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智能軟件開發(fā)專業(yè)技能提升(軟件開發(fā)專業(yè)知識技能)

軟件開發(fā) 4326
本篇文章給大家談?wù)勚悄苘浖_發(fā)專業(yè)技能提升,以及軟件開發(fā)專業(yè)知識技能對應(yīng)的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。 在學習軟件開發(fā)需要學習哪些方面的技能? 軟件開發(fā)需要學習以下技能:1,編程。編程是一個軟件的基礎(chǔ),也是后期維護更新軟件的基礎(chǔ)技能。2,用戶交互。用戶交互技能是軟件使用的重點,軟件的用戶交互比較好,用戶體驗才能好。3,軟件測試。

本篇文章給大家談?wù)勚悄苘浖_發(fā)專業(yè)技能提升,以及軟件開發(fā)專業(yè)知識技能對應(yīng)的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。

在學習軟件開發(fā)需要學習哪些方面的技能?

軟件開發(fā)需要學習以下技能:

1,編程。

編程是一個軟件的基礎(chǔ),也是后期維護更新軟件的基礎(chǔ)技能。

2,用戶交互。

用戶交互技能是軟件使用的重點,軟件的用戶交互比較好,用戶體驗才能好。

3,軟件測試。

一個軟件正式進入生活,需要多方面的測試,測試軟件也是一種必備的技能。

學軟件開發(fā)好還是學人工智能好?

軟件開發(fā)好一點。人工智能是近幾年才新興的行業(yè)各方面的技術(shù)都還不是太成熟。千鋒教育就有線上免費的軟件開發(fā)公開課,。

千鋒將在高校、企業(yè)、學員和各方合作伙伴支持下,努力成為一個有情懷、有良心、有品質(zhì)的一流教育機構(gòu),為國家培養(yǎng)更多高質(zhì)量數(shù)字技能人才。從專業(yè)的成熟度來看,軟件工程專業(yè)經(jīng)過多年的建設(shè)已經(jīng)相對比較成熟了,學生選擇軟件工程專業(yè)會有一個比較好的學習體驗,而且軟件工程專業(yè)的同學也可以主攻人工智能方向。軟件工程專業(yè)是專業(yè)性比較強的專業(yè),整體的知識結(jié)構(gòu)是比較集中的,這也是軟件工程專業(yè)就業(yè)比較好的一個重要原因。人工智能專業(yè)對于學習和實踐的場景要求相對比較高,而且對于學生的學習能力和科研能力也提出了一定的要求。需要學習的內(nèi)容也會相對比較多,同時還需要重視動手實踐能力的提升。關(guān)于軟件開發(fā)的詳細信息可以關(guān)注千鋒教育,千鋒將在高校、企業(yè)、學員和各方合作伙伴支持下,努力成為一個有情懷、有良心、有品質(zhì)的一流教育機構(gòu),為國家培養(yǎng)更多高質(zhì)量數(shù)字技能人才。

智能產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用專業(yè)學什么

智能產(chǎn)品開發(fā)主要研究智能電子產(chǎn)品的軟硬件設(shè)計研發(fā)等方面的基礎(chǔ)知識與技能,進行智能產(chǎn)品的軟硬件設(shè)計、調(diào)試、維護等。例如:智能手表、智能手機、智能電視的開發(fā)與設(shè)計,智能冰箱的故障處理與維護,智能應(yīng)用系統(tǒng)及計算機工程的研發(fā)等。

智能產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用專業(yè)主要學習的課程有《電工電子線路分析與裝接》、《 基于PLC自動化單元應(yīng)用》、《EDA技術(shù)》、《電路設(shè)計技術(shù)》 、《工業(yè)機器人 應(yīng)用》、《Keil C語言程序設(shè)計》、《Android程序設(shè)計》 、《傳感器技術(shù)》、《C#程序設(shè)計》 、《Java程序設(shè)計》 等。

智能產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用專業(yè)的培養(yǎng)目標和就業(yè)方向

本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展,具有良好職業(yè)道德和人文素養(yǎng),掌握電子電路技術(shù)、軟件編程技術(shù)等知識,具備智能電子產(chǎn)品的軟硬件設(shè)計、調(diào)試、維護等能力,能從事生產(chǎn)、開發(fā)制作、技術(shù)服務(wù)等工作的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

本專業(yè)畢業(yè)生可從事智能電子產(chǎn)品的軟硬件設(shè)計、調(diào)試、維護、生產(chǎn)和技術(shù)服務(wù),也可從事辦公自動化、計算機系統(tǒng)維護、計算機相關(guān)產(chǎn)品的銷售、技術(shù)服務(wù)等。

人工智能與軟件開發(fā)專業(yè)如何選擇?

個人覺得,把編程基礎(chǔ)打好比較重要!眼下人工智能比較火,而且也是未來趨勢。

但是人工智能相比軟件開發(fā)入門門檻要高很多,人工智能跟其他學科交互性強,如高等數(shù)學、統(tǒng)計學 、圖像識別處理、語音識別、自然語言處理等等,不單單僅掌握計算機編程語言那么簡單。

如果你是研究生或是以上是相關(guān)方向,當然人工智能!

如果是本科生或是其他行業(yè)半路出家還是把編程基礎(chǔ)打牢,做幾年軟件開發(fā)(最好是數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)開發(fā),python開發(fā))再往人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)!

不請自來。

我本科畢業(yè)后做過一段時間軟件開發(fā),當時做的Java后端。薪資也還可以,剛畢業(yè)月入1萬2,后來考上研究生,研究方向是人工智能,主要是目標識別,讀完研后待遇提升了差不多一倍,人工智能碩士基本都是25萬年薪起步,平均30萬,這是薪資上的差距。

然后詳細說說這兩個專業(yè)的區(qū)別吧。軟件開發(fā),最熱門的應(yīng)該是Java后端了,Java在后端是霸主地位,有很多成熟的框架和庫,Spring系列全家桶足以滿足大多數(shù)公司的需求。因為成熟,所以門檻低,很多人沒學過軟件,畢業(yè)后去 培訓機構(gòu)培訓半年Java ,出來就能拿高薪。所以軟件開發(fā)競爭是比較大的,而且到后面三十多歲如果升不到管理層,下場就很簡單,被 掃地出門 ,但是管理崗就那么幾個,大部分人都要好好考慮之后怎么轉(zhuǎn)行。

人工智能是新興的專業(yè),跟軟件開發(fā)不一樣, 人工智能需要理論比較多 ,軟件開發(fā)一般不限學歷,大專都行,但是人工智能不行, 基本都是碩士起步 。軟件開發(fā)就是碼農(nóng),整天搬運代碼,人工智能一般做算法,雖然也差不多就東搬西搬,但比起軟件開發(fā)還是高大上了一些。

目前來看,建議選擇 人工智能專 業(yè),這是 歷史 的必然趨勢,是國家接下來要大力發(fā)展的行業(yè),屬于 朝陽產(chǎn)業(yè) ,前景無限,資本雄厚。

人工智能是計算機科學的一個分支,是一門新興的行業(yè),它研究智能的實質(zhì),并創(chuàng)造出一種全新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,研究領(lǐng)域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。是一門新興的專業(yè),自從阿爾法圍棋獲勝后,該領(lǐng)域得到飛速發(fā)展。人才缺口大,博士薪資40-50W,碩士30-40W左右,如下是大公司薪資情況。

軟件開發(fā)是根據(jù)用戶要求創(chuàng)造出軟件系統(tǒng)或者系統(tǒng)中的軟件部分的過程。也是計算機科學與工程的分支,是一門成熟的專業(yè)。薪資范圍如下

相比來看,人工智能更占優(yōu)勢。發(fā)展前景廣。但對個人的知識體系要求更大。

分幾方面來說。

首先人工智能和 Java 互聯(lián)網(wǎng)就是兩個完全不同的方向。人工智能是新興產(chǎn)業(yè),如果你學習能力強、發(fā)展比較好的話,對于提升職業(yè)競爭力是有很大幫助的,然而新興行業(yè)的風險和波動性也比較高。Java 則屬于穩(wěn)妥、沒什么大錯的選擇,基本上不用擔心飯碗問題,但想要出人頭地也比較難。這個選擇要看你自己的性格和職業(yè)目標,想要保障穩(wěn)定還是追求上升空間?

其次,既然進入公司,那么個人發(fā)展和公司發(fā)展也是有很大關(guān)系的。所以建議你主動去了解一下這兩家公司的情況——同一個行業(yè),龍頭企業(yè)和普通小企業(yè)的前景是截然不同的。相信你通過面試多少能有所感受,但如果可能的話,最好還是通過網(wǎng)絡(luò)檢索一下有關(guān)該公司的信息和評論等,幫助自己決策。

還有,你提到了氛圍。我認為氛圍應(yīng)該包括兩個層面的東西,一是技術(shù)氛圍,公司內(nèi)部有沒有技術(shù)牛人、對于技術(shù)的態(tài)度是否開放,這會影響到你能學到多少東西;二是工作氛圍,是團結(jié)協(xié)作還是勾心斗角,部門之間溝通是否順暢,上下關(guān)系和管理制度如何。這些經(jīng)過面試和你自己的觀察應(yīng)該多少有所了解,但肯定不夠深入。那么我建議你能做的就是回想一下你和 HR、主考官或其他人的溝通有無問題,他們的工作方法和流程是否正規(guī)。畢竟要長期共事,選一個能愉快溝通的環(huán)境也是很重要的。

最后,如果你還年輕的話,那么用不著太過擔心自己是否了選錯方向。現(xiàn)在在同一家公司干到老的才是少數(shù)派,你完全可以過一兩年再去調(diào)整自己的方向。那個時候你的實力和眼光應(yīng)該都上了一個臺階,能夠做出更適合自己的選擇(而且薪酬會更高)?,F(xiàn)在就當是在積累經(jīng)驗值吧。

作為一名計算機專業(yè)的研究生導師,我來回答一下這個問題。

首先,對于學習能力比較強的學生來說,當前選擇人工智能專業(yè)是不錯的選擇,雖然目前在本科階段開設(shè)人工智能專業(yè)的高校比較少,但是這其中不少高校在資源整合能力方面還是比較強的,而且在研究生教育階段也積累了豐富的人工智能方向的人才培養(yǎng)經(jīng)驗。

當前選擇人工智能專業(yè)具有以下幾個方面的優(yōu)勢:

第一:就業(yè)前景廣闊。 當前整個IT行業(yè)對于人工智能人才的需求量是比較大的,不少大型 科技 公司均開始布局人工智能領(lǐng)域,這個過程陸續(xù)釋放出了大量的人才需求。從近些年的就業(yè)情況來看,人工智能相關(guān)方向的研究生在崗位級別和薪資待遇方面還是比較可觀的,而且不少畢業(yè)生會同時拿到多家 科技 企業(yè)的offer,選擇空間也比較大。

第二:行業(yè)前景廣闊。 人工智能當前是比較熱門的方向,一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)結(jié)構(gòu)升級在促進人工智能技術(shù)的發(fā)展,另一方面大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算的發(fā)展最終也指向了人工智能,所以人工智能行業(yè)未來將有廣闊的發(fā)展前景。目前在一些特定場景下,一部分人工智能產(chǎn)品已經(jīng)得到了應(yīng)用。

第三:崗位適應(yīng)能力強。 人工智能是一個典型的交叉學科,涉及到數(shù)學、計算機、控制學、神經(jīng)學、經(jīng)濟學和語言學等,所以畢業(yè)生會具有較強的崗位適應(yīng)能力,比如人工智能專業(yè)的畢業(yè)生從事軟件開發(fā)也會相對比較容易,而且由于具備扎實的數(shù)學基礎(chǔ),走向研發(fā)級崗位也會相對比較順利。

最后,選擇人工智能專業(yè)的同學最好讀一下研究生。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區(qū)留言!

我有一個表弟非計算機專業(yè)出身剛培訓完了人工智能,找工作時因為沒有實際操作經(jīng)驗不好找,且在學習過程中涉及人工智能方面知識很少,只要講的是python方面的知識多些,現(xiàn)在找的工作是作為一名python講師,因此我認為在大學階段,選擇計算機軟件開發(fā)專業(yè)比較合理,畢竟人工智能只能算作計算機學科的一個分支。其次,人工智能是一個門檻比較高的專業(yè),涉及的科學包含哲學和認知科學,如數(shù)學、神經(jīng)生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論……需要強大的知識體系做支撐,我們可以在大學期間先打好基本功,為之后的轉(zhuǎn)行之路奠定基礎(chǔ);再次,現(xiàn)在的人工智能專業(yè)體系還不完善,知識體系不健全,很多東西還是需要自己多多琢磨研究。打好基礎(chǔ)之后,自身研究起來就會快很多。

千萬別選人工智能,現(xiàn)所有的學校的人工智能都是騙人的,包括南大。人工智能本身根本不成系統(tǒng),不足以作為專業(yè)。

個人觀點:人工智能

因為軟件開發(fā)已經(jīng)是很多人在從事了

此時你進入 是否為時太晚呢?

然而人工智能必然到來 必然是風口 也是當下時代的人才缺口!

這是從客觀角度出發(fā)

但是從主觀角度來講,了解兩項之后 看你自己的內(nèi)心選擇 你對哪方面更感興趣!

我的個人建議是 既遵循內(nèi)心 也尊重客觀事實

祝福你 早日成功!

其實兩者都是有關(guān)聯(lián)的,但是要我去選擇的話我選擇前者,我比較喜歡研究吧!

軟件開發(fā)需要哪些知識和技能

開發(fā)過程

軟件開發(fā)過程分為5個階段:

分析

軟件需求分析就是回答做什么的問題。它是一個對用戶的需求進行去粗取精、去偽存真、正確理解,然后把它用軟件工程開發(fā)語言(形式功能規(guī)約,即需求規(guī)格說明書)表達出來的過程。本階段的基本任務(wù)是和用戶一起確定要解決的問題,建立軟件的邏輯模型,編寫需求規(guī)格說明書文檔并最終得到用戶的認可。需求分析的主要方法有結(jié)構(gòu)化分析方法、數(shù)據(jù)流程圖和數(shù)據(jù)字典等方法。本階段的工作是根據(jù)需求說明書的要求,設(shè)計建立相應(yīng)的軟件系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),并將整個系統(tǒng)分解成若干個子系統(tǒng)或模塊,定義子系統(tǒng)或模塊間的接口關(guān)系,對各子系統(tǒng)進行具體設(shè)計定義,編寫軟件概要設(shè)計和詳細設(shè)計說明書,數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計說明書,組裝測試計劃。在任何軟件或系統(tǒng)開發(fā)的初始階段必須先完全掌握用戶需求,以期能將緊隨的系統(tǒng)開發(fā)過程中哪些功能應(yīng)該落實、采取何種規(guī)格以及設(shè)定哪些限制優(yōu)先加以定位。系統(tǒng)工程師最終將據(jù)此完成設(shè)計方案,在此基礎(chǔ)上對隨后的程序開發(fā)、系統(tǒng)功能和性能的描述及限制作出定義。

設(shè)計

軟件設(shè)計可以分為概要設(shè)計和詳細設(shè)計兩個階段。實際上軟件設(shè)計的主要任務(wù)就是將軟件分解成模塊是指能實現(xiàn)某個功能的數(shù)據(jù)和程序說明、可執(zhí)行程序的程序單元??梢允且粋€函數(shù)、過程、子程序、一段帶有程序說明的獨立的程序和數(shù)據(jù),也可以是可組合、可分解和可更換的功能單元。模塊,然后進行模塊設(shè)計。概要設(shè)計就是結(jié)構(gòu)設(shè)計,其主要目標就是給出軟件的模塊結(jié)構(gòu),用軟件結(jié)構(gòu)圖表示。詳細設(shè)計的首要任務(wù)就是設(shè)計模塊的程序流程、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),次要任務(wù)就是設(shè)計數(shù)據(jù)庫,常用方法還是結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計方法。

編碼

軟件編碼是指把軟件設(shè)計轉(zhuǎn)換成計算機可以接受的程序,即寫成以某一程序設(shè)計語言表示的"源程序清單"。充分了解軟件開發(fā)語言、工具的特性和編程風格,有助于開發(fā)工具的選擇以及保證軟件產(chǎn)品的開發(fā)質(zhì)量。

當前軟件開發(fā)中除在專用場合,已經(jīng)很少使用二十世紀80年代的高級語言了,取而代之的是面向?qū)ο蟮拈_發(fā)語言。而且面向?qū)ο蟮拈_發(fā)語言和開發(fā)環(huán)境大都合為一體,大大提高了開發(fā)的速度。

測試

軟件測試的目的是以較小的代價發(fā)現(xiàn)盡可能多的錯誤。要實現(xiàn)這個目標的關(guān)鍵在于設(shè)計一套出色的測試用例(測試數(shù)據(jù)和預(yù)期的輸出結(jié)果組成了測試用例)。如何才能設(shè)計出一套出色的測試用例,關(guān)鍵在于理解測試方法。不同的測試方法有不同的測試用例設(shè)計方法。兩種常用的測試方法是白盒法測試對象是源程序,依據(jù)的是程序內(nèi)部的的邏輯結(jié)構(gòu)來發(fā)現(xiàn)軟件的編程錯誤、結(jié)構(gòu)錯誤和數(shù)據(jù)錯誤。結(jié)構(gòu)錯誤包括邏輯、數(shù)據(jù)流、初始化等錯誤。用例設(shè)計的關(guān)鍵是以較少的用例覆蓋盡可能多的內(nèi)部程序邏輯結(jié)果。白盒法和黑盒法依據(jù)的是軟件的功能或軟件行為描述,發(fā)現(xiàn)軟件的接口、功能和結(jié)構(gòu)錯誤。其中接口錯誤包括內(nèi)部/外部接口、資源管理、集成化以及系統(tǒng)錯誤。黑盒法用例設(shè)計的關(guān)鍵同樣也是以較少的用例覆蓋模塊輸出和輸入接口。黑盒法。

維護

維護是指在已完成對軟件的研制(分析、設(shè)計、編碼和測試)工作并交付使用以后,對軟件產(chǎn)品所進行的一些軟件工程的活動。即根據(jù)軟件運行的情況,對軟件進行適當修改,以適應(yīng)新的要求,以及糾正運行中發(fā)現(xiàn)的錯誤。編寫軟件問題報告、軟件修改報告。

一個中等規(guī)模的軟件,如果研制階段需要一年至二年的時間,在它投入使用以后,其運行或工作時間可能持續(xù)五年至十年。那么它的維護階段也是運行的這五年至十年期間。在這段時間,人們幾乎需要著手解決研制階段所遇到的各種問題,同時還要解決某些維護工作本身特有的問題。做好軟件維護工作,不僅能排除障礙,使軟件能正常工作,而且還可以使它擴展功能,提高性能,為用戶帶來明顯的經(jīng)濟效益。然而遺憾的是,對軟件維護工作的重視往往遠不如對軟件研制工作的重視。而事實上,和軟件研制工作相比,軟件維護的工作量和成本都要大得多。

在實際開發(fā)過程中,軟件開發(fā)并不是從第一步進行到最后一步,而是在任何階段,在進入下一階段前一般都有一步或幾步的回溯。在測試過程中的問題可能要求修改設(shè)計,用戶可能會提出一些需要來修改需求說明書等。

編輯本段

開發(fā)平臺

軟件開發(fā)平臺源于繁瑣的實踐開發(fā)過程中。開發(fā)人員在實踐中將常用的函數(shù)、類、抽象、接口等進行總結(jié)、封裝,成為了可以重復使用的“中間件”,而隨著“中間件”的成熟和通用,功能更強大、更能滿足企業(yè)級客戶需求的——軟件開平臺應(yīng)運而生。

平臺是一段時間內(nèi)科研成果的匯聚,也是階段性平臺期的標志,為行業(yè)進入新的研發(fā)領(lǐng)域提供了基礎(chǔ)。由于平臺對企業(yè)核心競爭力的提升非常明顯,目前國內(nèi)的管理軟件市場,軟件開發(fā)平臺的應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢。

由于開發(fā)環(huán)境、開發(fā)人員、功能定位、行業(yè)背景等的不同,不同品牌的平臺存在較大差別。

編輯本段

開發(fā)環(huán)境

軟件開發(fā)環(huán)境在歐洲又叫集成式項目支援環(huán)境(Integrated Project Support Environment,IPSE)。 軟件開發(fā)環(huán)境的主要組成成分是軟件工具。人機界面是軟件開發(fā)環(huán)境與用戶之間的一個統(tǒng)一的交互式對話系統(tǒng),它是軟件開發(fā)環(huán)境的重要質(zhì)量標志。存儲各種軟件工具加工所產(chǎn)生的軟件產(chǎn)品或半成品(如 源代碼、測試數(shù)據(jù)和各種文檔資料等)的軟件環(huán)境數(shù)據(jù)庫是軟件開發(fā)環(huán)境的核心。工具間的聯(lián)系和相互理解都是通過存儲在信息庫中的共享數(shù)據(jù)得以實現(xiàn)的。

軟件開發(fā)環(huán)境數(shù)據(jù)庫是面向軟件工作者的知識型信息數(shù)據(jù)庫,其數(shù)據(jù)對象是多元化、帶有智能性質(zhì)的。軟件開發(fā)數(shù)據(jù)庫用來支撐各種軟件工具,尤其是自動設(shè)計工具、編譯程序等的主動或被動的工作。

較初級的SDE數(shù)據(jù)庫一般包含通用子程序庫、可重組的程序加工信息庫、模塊描述與接口信息庫、軟件測試與糾錯依據(jù)信息庫等;較完整的SDE數(shù)據(jù)庫還應(yīng)包括可行性與需求信息檔案、階段設(shè)計詳細檔案、測試驅(qū)動數(shù)據(jù)庫、軟件維護檔案等。更進一步的要求是面向軟件規(guī)劃到實現(xiàn)、維護全過程的自動進行,這要求SDE數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是具有智能的,其中比較基本的智能結(jié)果是軟件編碼的自動實現(xiàn)和優(yōu)化、軟件工程項目的多方面不同角度的自我分析與總結(jié)。這種智能結(jié)果還應(yīng)主動地被重新改造、學習,以豐富SDE數(shù)據(jù)庫的知識、信息和軟件積累。這時候,軟件開發(fā)環(huán)境在軟件工程人員的恰當?shù)耐獠靠刂苹驇椭轮鸩较蚋叨戎悄芘c自動化邁進。

軟件實現(xiàn)的根據(jù)是計算機語言。時至今日,計算機語言發(fā)展為算法語言、數(shù)據(jù)庫語言、智能模擬語言等多種門類,在幾十種重要的算法語言中,CC++語言日益成為廣大計算機軟件工作人員的親密伙伴,這不僅因為它功能強大、構(gòu)造靈活,更在于它提供了高度結(jié)構(gòu)化的語法、簡單而統(tǒng)一的軟件構(gòu)造方式,使得以它為主構(gòu)造的SDE數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)成分——子程序庫的設(shè)計與建設(shè)顯得異常的方便。

事實上,以CC++為背景建立的SDE子程序庫能為軟件工作者提供比較有效、靈活、方便、友好的自動編碼基礎(chǔ),尤其是C++的封裝等特性,更適合大項目的開發(fā)管理和維護。

編輯本段

開發(fā)語言

常見的軟件開發(fā)語言:JAVA、C/C++/JSP/ASP/PB/DELPHI等

與應(yīng)用最關(guān)鍵的需要用到數(shù)據(jù)儲,我們常說的數(shù)據(jù)庫,常見數(shù)據(jù)庫:MYSQL/SQLSERVER/ORACLE等。

編輯本段

專業(yè)

專業(yè)培養(yǎng)

軟件開發(fā)專業(yè)主要培養(yǎng)德智體全面發(fā)展,具有一定計算機軟硬件維護、網(wǎng)絡(luò)組建、維護管理的高級實用技術(shù)型人才。通過本專業(yè)的學習,能熟練掌握常用的計算機軟件的使用、維護與技巧;在硬件方面學生應(yīng)了解計算機硬件的發(fā)展,熟練掌握計算機組裝的方法,能熟練運用應(yīng)用軟件檢測計算機性能、故障的范圍所在,掌握硬件故障的一般處理方法;在網(wǎng)絡(luò)方面,學生應(yīng)掌握目前流行網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)特點,掌握網(wǎng)絡(luò)工程、網(wǎng)絡(luò)維護、網(wǎng)絡(luò)安全及應(yīng)用方面的知識。能勝任一般網(wǎng)絡(luò)工程方案的設(shè)計、組建、網(wǎng)絡(luò)維護、及簡單網(wǎng)站的建設(shè)與維護。

培養(yǎng)對象

本專業(yè)學生主要學習計算機基礎(chǔ),接受從事軟件應(yīng)用方面的基本訓練,具備應(yīng)用軟件解決實際問題的基本能力。

就業(yè)方向

本專業(yè)畢業(yè)生適合的工作崗位是計算機程序設(shè)計師。適合于熟練地按照工程化的思路進行軟件編制、軟件測試的工作崗位,能擔任各種企事業(yè)單位和各級工程建設(shè)部門、管理部門的計算機軟件和硬件維護、網(wǎng)絡(luò)的組建、維護等工作,也可從事計算機研究與應(yīng)用、軟件開發(fā)等方面的工作。就業(yè)范圍為:計算機軟件公司、具有軟件開發(fā)能力的大型企業(yè)及事業(yè)單位、大專院校和科研院所。

人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣?

人工智能的就業(yè)前景還是很不錯的,人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長期,國家發(fā)布相關(guān)政策促進人工智能的發(fā)展,一些省份也比較重視人工智能的發(fā)展,并提出了相應(yīng)的規(guī)劃。

中國人工智能發(fā)展迅猛,中國政府也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。預(yù)計到2020年,中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。2017年全球新興人工智能項目中,中國占據(jù)51%,數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲備,中國卻只有5%左右,人工智能的人才缺口超過500萬。

全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校,其中美國擁有近170所,中國僅30多所。雖然一些中國高校開設(shè)了相關(guān)課程,但總體上缺乏人工智能的基礎(chǔ)教學能力,高校在獨自培養(yǎng)具有動手能力的應(yīng)用型人才上有所欠缺。

過去一年中,人工智能的人才需求增長近3倍,并且40%擁有AI技能的人才現(xiàn)階段薪酬區(qū)間主要集中于10001元至15000元/月,遠高于全國平均水平。

未來已來,人工智能勢不可擋

未來人工智能將有可能進入到我們生活的方方面面,協(xié)助人類完成此前被認為必須由人完成的智能任務(wù)。四川新華電腦學院響應(yīng)政府號召,與電子科技大學繼續(xù)教育共同揭牌人工智能學院,這標志著AI-人工智能學院正式成立。

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