本篇文章給大家談談醫(yī)用app開發(fā)風險分析，以及醫(yī)療app風險預測及控制對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

幾款醫(yī)療app的分析（一）：排序和篩選

很多人討論移動醫(yī)療app醫(yī)源不足的問題，大家都在想怎么擴充，但是很少見到談論怎么精簡。

人類的選擇恐懼癥是有理論背書的?！禬hy More is Less》的作者 Barry Schwartz講過 ：more choices ≠ more freedom；patient autonomy ≠ patient welfare。在“選擇過載”的世界，人們有效處理任何領域的信息必須有兩條線并行，一邊擴充選項，一邊刪減選項。而每個信息平臺都應該幫助用戶完成這兩步，既要提供“多”，還要提供“準”。當選擇過載的時候，我們會選擇不選擇，棄而不用該平臺（請腦補門戶網(wǎng)站）。

排序和篩選在移動醫(yī)療中尤其重要。

1. 醫(yī)療。這個行業(yè)的高壁壘和高風險，常常加重患者在做選擇時的無力感。

2. 移動。用戶為什么要用移動醫(yī)療產(chǎn)品，而不是直接去醫(yī)院？就一個原因：資源優(yōu)。這個優(yōu)可以表現(xiàn)在科室匹配準確，醫(yī)患的日程匹配，于是省了時間；也可以表現(xiàn)在醫(yī)術好、態(tài)度好，于是用戶體驗優(yōu)質(zhì)。但是移動醫(yī)療的資源量意味著從中搜索優(yōu)質(zhì)資源的工作量更大。如果產(chǎn)品不來承擔這個工作，用戶就要承擔，那么移動醫(yī)療還有優(yōu)勢嗎？

先來看看一則app store的某產(chǎn)品評論。如果這位用戶人如其名是個“天天看病的人”，那每次都要手機截屏來對比醫(yī)生信息，讓她浪費了多少時間？她提到的“對比”功能，其實就是手動地進行排序和篩選。需要手動，說明系統(tǒng)自帶的功能沒有滿足她的需要。

目前，幾款比較熱門的產(chǎn)品是用這些指標來排序和篩選的：

算法不明的指標可信度低。畢竟，我都不知道是什么意思，怎么決定是否使用它？

- “綜合排序”：有些系統(tǒng)叫“默認排序”。幾乎每個網(wǎng)上交易平臺都有這么個博大精深指標，誰都不知道怎么算出來的，但是懶得換（據(jù)說某電商平臺80%的用戶都使用了綜合排序）。不過，醫(yī)療平臺的用戶是否也具有那么大的包容度呢？

? ? 建議：監(jiān)控該排序下的點擊率，及時調(diào)整。

- “醫(yī)生活躍度”：有可能是通過某種算法得出的，也可能就是簡單的接診數(shù)量。

? ? 建議：不如直接寫接診量，或者算法公式。如果算法公式很復雜，想想為什么，是否有必要。

- “價格”：只有微醫(yī)用了價格指標，看起來很明確，但其實很復雜。微醫(yī)的在線服務有三類：圖文，電話，視頻。每位醫(yī)生的每種服務都有不同價格。那么當按“價格從低到高”排序時，究竟按的哪個價格？

上圖中，兩位醫(yī)生的排序結果為什么會是這樣？顯然不是按照最低價格，也不是各種服務的均價。后來發(fā)現(xiàn)，因為我選了“問診類型-電話”，于是排序是按照電話問診價格的。

這樣不一定不好， 只是建議驗證一下： 1. 當用戶選擇了“問診類型-電話” + “價格排序”的時候，是否等于他們需要“按電話價格排序”。 2. 有多少用戶會在一次問診中用到多個問診類型？當他們選擇價格排序時，是否希望完成診斷治療的總價最小，還是初次問診價最?。?

就醫(yī)160使用“醫(yī)院等級”（三級甲等，二級甲等之類）做排序，而不是篩選，已經(jīng)是值得探討。通常，類別指標用作排序的效果不好，等于一堆無序數(shù)據(jù)被分為小一點的幾堆，在每一個類別內(nèi)部仍然雜亂無序。

更讓人想不通的是，“是否三甲”這種0或1的指標，用作排序的意義有多大？為什么不作為篩選呢？不過，既然百度醫(yī)生和微醫(yī)都用它做排序，而不是篩選，我想應該有其理由。

奮力找理由中：

第一種可能，將該指標與其他指標搭配，做多級排序。不過上表中的產(chǎn)品都是使用單級排序，此路不通。

第二種可能，出于精簡UI的考慮。如果篩選項是每項一個tab，而排序項是所有選項共用一個tab，那么越多篩選意味著tab越擠，所以為了美貌，盡量少篩選多排序。如果真是這樣，本末倒置，估計交互設計師們都氣壞了吧？百度醫(yī)生或許有這方面的考慮。但是微醫(yī)就說不通了：看下圖，篩選項用了合并tab的微醫(yī)并不缺空間。

第三種可能，平臺的三甲醫(yī)院醫(yī)源有限，想讓用戶盡可能看到非三甲醫(yī)院，如果用篩選就一下全屏蔽掉了。真是這樣的，這個解決方案也太幼稚了吧？

建議：想清楚是否有理由把“醫(yī)院等級”和“是否三甲”用作排序，如果有，這個理由有多重要？重要到可能讓用戶面臨選擇恐慌的情景？

最大的問題放到后面壓軸。

先看評論，找找用戶怨氣的聚集地。

以上來自不同產(chǎn)品的app store評論區(qū)，可見用戶對各產(chǎn)品的態(tài)度是統(tǒng)一的： 1. 我要評論。 2. 我的評論必須直接影響評分。

用戶很在乎自己的評價有沒有實質(zhì)的作用，一方面這樣有參與感，另一方面暗含了一條邏輯：如果我的評論不能被采納，那么評論不透明，那么評論不可信，那么產(chǎn)品不可信。所以用戶評論一定要做，而且要公開透明。

盡管這幾款app都沒有使用UGC進行排序篩選，但是其實它們都在默默收集。下表是它們收集了但未用于排序和篩選的指標：

建議：

1. 請讓用戶評分。

2. 評分一定要公開透明。

3. 評分用來排序。既能有效地提供優(yōu)質(zhì)信息，又能激勵商品和服務提供者。

4. 可以考慮百度醫(yī)生的分類評分。也許不只是療效和態(tài)度，還可以評價醫(yī)患的交流效果、醫(yī)院干凈程度、候診時間等等，然后監(jiān)控各種排序下的流量，找出最有效的評分標準。

當然，所有用戶評分都可能遇到這么幾個問題：

1. 用戶不想評論。千萬不要“全5分送優(yōu)惠券”，更不能系統(tǒng)默認好評?？梢圆扇ber的方式，在下次登入時，提醒用戶評論上次的醫(yī)生，不評論則無法進入主菜單。不過這個要結合產(chǎn)品的功能來考慮：打開Uber的用戶幾乎都是為了立即打車，打開醫(yī)療app的用戶未必是為了立即就診，也許只是想翻看文章、簡單自診、或者查詢歷史等，是否值得為了評分而阻擋這些功能的使用，需要慎重討論和測試。

2. 惡意評價。惡意評價是無法杜絕的，只能盡量抬高門檻，比如可以設定在低評分時，要求患者闡明原因。

3.一開始評分不足，出現(xiàn)大部分無評分的醫(yī)生，排序失效。一方面，可以向上表中的各產(chǎn)品一樣，前期先收集評分，不用來排序，靠其他指標的合理設計來幫助初期用戶搜索。另一方面，謹慎處理這種情況：兩位其他指標均相同的醫(yī)生，一位無評分，另一位有兩個差評，應該把誰排在前面？

我認為對排序篩選功能的設計有這么幾個通用的原則：

1. 一個指標通常要么適用于排序，要么適用于篩選，謹慎選擇。

2. 指標應該讓一目了然，讓用戶掃一眼就知道什么意思。

3. 指標要公開透明可信。

4. 測試。測試。測試。要想確定指標設計的優(yōu)劣，只能通過測試和分析測試結果。

以上就是我對幾個醫(yī)療平臺產(chǎn)品的排序篩選功能的一些淺見。關于這個功能的理論和討論都不常見，歡迎大家評論指正和貢獻好文鏈接。

醫(yī)用app開發(fā)風險分析

APP開發(fā)的風險主要涉及到兩個方面

一、是軟件管理

軟件產(chǎn)品的開發(fā)是工程技術與個人創(chuàng)作的有機結合。軟件開發(fā)是人的集體智慧按照工程化的思

想進行發(fā)揮的過程。軟件管理是保證軟件開發(fā)工程化的手段。

1、軟件是否能夠按工期的要求完成

2、軟件需求的調(diào)研是否深入透徹

3、軟件的實現(xiàn)技術手段是否能夠同時滿足性能要求

4、軟件質(zhì)量體系是否能夠被有效地保證

二、是軟件體系結構。

軟件體系結構的合理程度是取決于集體智慧發(fā)揮的程度和經(jīng)驗的運用。

影響到軟件的如下質(zhì)量因素：

1、軟件的可伸縮性

2、軟件的可維護性

3、軟件的易用性

軟件開發(fā)過程中會有哪些風險？

1、未經(jīng)權威部門確認的功能標準、開發(fā)規(guī)范以及質(zhì)量技術標準，均可能導致軟件無法達到預期標準，從而引起質(zhì)量風險。

2、在理解項目標準及范圍等問題上，企業(yè)管理層、項目組以及技術性人員的接不一致，導致計劃與資金安排有所改變，因而極易引發(fā)風險。

3、潛在的維護、驗證、接口、實現(xiàn)以及設計等環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題，存在技術空白及未知領域，為軟件開發(fā)工作帶來較大的風險。

4、來自于外包項目組、客戶、國家政策以及市場等方面的變化及壓力，這類風險具有明顯的不可控特點，一旦遭遇，應謹慎對待，及時制定解決策略。

風險防范與控制措施

1、出臺合理的軟件開發(fā)模式與相關規(guī)程，確保開發(fā)工作合理、有序進行，并符合國家出臺的相關標準及要求。

2、對于項目組全體成員的開發(fā)行為進行嚴格規(guī)范，加強小組成員之間的交流與互動，以免由于溝通與交流不當，引發(fā)軟件開發(fā)風險。

3、定期開展業(yè)務和技術交流大會，引導技術人員摒除過于落后、陳舊的工作思想，通過引進先進的技術、設備與驗證方式，明確技術人員的預期發(fā)展目標，令其不斷的改進自我、完善自我，提升技術及設備的質(zhì)量及效果。

4、對開發(fā)所用的方法及技術進行客觀、合理的評價，避免由于無法把握技術而引發(fā)風險。

5、建立完善的風險應對程序與管理計劃，如此一來，才能確保在發(fā)生風險的時候，能夠快速、合理、技術的作出反映，并通過制定適宜的策略，對風險進行專業(yè)性處理。

關于醫(yī)用app開發(fā)風險分析和醫(yī)療app風險預測及控制的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。